许多成功的企业都认为小制造企业数字化转型案例是他们成功的关键。在本文中，我们将一起深入探讨中小型制造企业数字化转型，了解它如何为企业带来长期的价值。
本文目录一览：
- 1、在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
- 2、求解制造业数字化转型
- 3、装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
- 4、如何推动传统制造业数字化转型?
- 5、企业数字化转型有哪些成功案例?
在如今制造型企业的数字化转型过程中,数据智能为何能成为关键技术?_百度...
1、可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。
2、数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。提高用户体验 数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。
3、数字化转型是企业面对新一轮技术浪潮的必然选择，数字化技术已经深刻地改变了企业的生产方式、营销方式和服务方式，成为企业赢得市场竞争的关键。数字化转型需要企业具备智能化的智商、灵活的机动性和高效的协同性，并要求企业与供应商、客户、合作伙伴等形成紧密的合作，形成数字化生态系统。
4、数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。
求解制造业数字化转型
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
增加收益：数字化转型能通过数据识别业务流程缺陷，提升运营透明度，通过模式识别和数据驱动改进，降低成本，增加收入。 提高用户体验：数字化转型以客户为核心，提升用户体验，从而验证转型的价值。 提高竞争优势：企业通过数字化转型，能提前规划和接入新系统特性，强化业务基础设施，提升行业竞争力。
传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，构建第三维数字空间，通过数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，即产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字转型的核心。
装备制造业在数字化转型实践中遇到了哪些困难?
技术门槛较高：装备制造业涉及到很多复杂的技术和工艺，数字化转型需要企业具备先进的技术和设备，以及专业的技术人员来支持实施和管理。 复杂的供应链管理：装备制造业通常涉及到多个供应商和合作伙伴，数字化转型需要对供应链进行整合和优化，以提高供应链的可见性、协同性和效率。
技术难度大：数字化转型涉及人工智能、大数据、工业互联网等技术，技术难度和复杂度较大，许多传统制造企业难以掌握。投入成本高：数字化转型需要投入大量资金用于技术研发、基础设施建设等，这可能超出许多中小企业的承受能力。
数字化转型在制造业中面临着复杂的生产流程、高度定制化需求、数据集成和安全、技术和文化转变以及投资和资源需求等难点。具体如下 复杂的生产流程：制造业的生产流程通常比较复杂，涉及到多个环节和多个部门的协同工作。
数字化转型在制造业中可能面临以下几个难度：大规模设备和系统的整合：制造业通常涉及大量的设备、机器和生产线，这些设备和系统可能来自不同的供应商和具有不同的技术标准。将它们整合到一个统一的数字化平台上是一项复杂而具有挑战性的任务。
然而当下，在推动制造业数字化转型方面仍有很多限制，如工业信息安全、关键技术产品短板、数据管理与开发利用水平不足，其中最重要的就是数字技术供给有限，没有一个良好的数字化转型环境和生态，为此也让很多企业在转型之时无从下手且犹豫不决。
如何推动传统制造业数字化转型?
确保网络基础设施和数据存储能力：传统工业制造企业需拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力，为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，奠定数字化技术应用的基础。
联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。
数字化转型是帮助企业在智能化信息化时代保持竞争力的关键。 企业若想实现管理升级和提升核心竞争力，数字信息化是不可或缺的手段。 在制造业的数字化转型中，往往忽视了适应个性化需求进行定制化开发的能力。
传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。
企业数字化转型有哪些成功案例?
1、福卡智库案例一：沃尔玛作为全球零售巨头，沃尔玛通过数字化优化购物体验，如聘请南希·贝尔斯担任首席技术官，推动云计算、边缘计算等技术应用，为顾客提供无缝的购物体验和高效运作。
2、希望以下更适合中大型规模企业的制造业数字化转型案例可对数字化时代洪流下的企业发展有所增益。浙大台州研究院 台州市最大的科创平台，由浙江大学与台州市政府合作共建的应用型科研院。
3、大A工程网（中南建筑设计院）： 中南院的创新在于打造了互联网与传统工程无缝对接的全产业链服务平台，开启了工程行业的数字化新纪元。 自动化集装箱码头（中交集团）： 这是科技与环保的完美结合，无人化操作的码头展现了效率与绿色的双重提升。
4、以下是一些成功的企业数字化转型改革案例：亚马逊（Amazon）：以电商起家的亚马逊通过不断创新和数字化转型，建立了全球领先的电子商务平台。其引入机器人自动化技术、物流优化系统以及人工智能算法等，提升了订单处理速度和客户体验。
经过对小制造企业数字化转型案例的深入剖析，结合中小型制造企业数字化转型，我们看到了培训在企业发展中的不可替代作用。希望我们的分享能为您带来价值，期待下次再聚。
