如何让员工的技能与时俱进，是许多企业面临的问题。数字化企业财务边界模型可能是答案。接下来，我们将探讨2021年中国企业财务数字化现状及未来展望的各种方面。
本文目录一览：
- 1、数字化企业敏捷建模之领域建模
- 2、财务的数字化转型如何进行?
- 3、数字化企业有哪些特点
- 4、数据模型之概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型
- 5、好书推荐《下一代财务》财务数字化转型的组织保障
- 6、好书推荐《下一代财务》会计人员如何应对财务转型不安感
数字化企业敏捷建模之领域建模
在数字化企业敏捷建模的背景下，领域建模扮演着至关重要的角色。领域建模关注于构建反映业务领域知识的模型，以促进业务和技术的高效沟通。在应用架构层面，领域建模成为业务与技术对接的关键桥梁，旨在通过跨专业的协作，实现更多上下游的互动，构建共同的语言体系。
在数字化时代，人才能力标准的建立需要快速且灵活。借助大数据，企业可以迅速搭建能力模型，如模组化技术，其优点在于简单易用，适应性强，而定锚技术则注重行为分析，适用于薪酬领域。能力模型大致分为核心能力、专业能力和管理能力，每种能力都对应不同的行为描述，便于理解和实施。
在软件开发领域中，AM是一个广泛使用的缩写，它代表了Agile Modeling，即“敏捷建模”。这个术语强调了在快速变化的环境中，采用灵活和迭代的方法来设计和管理软件项目。AM的中文拼音为mǐn jié jiàn mó，在英语中的流行度为23，它主要应用于软件开发的计算领域，特别是在需求分析和系统设计中。
有可能受其影响的问题包括：你使用的建模技术(也许你的用户坚持要看到一个细节的用户界面，而不是初始草图或基本原型)；你使用的工具(可能你没有数字照相机的预算，或是你已经拥有某个CASE工具的license)；你遵循的软件过程(你的组织采用XP的开发过程，或是RUP，或是自己的过程)。
敏捷建模(AM)在AM原则的基础上定义了一组核心实践(practice)和补充实践，其中的某些实践已经是极限编程(XP)中采用了的，并在Extreme Programming Explained一书中有详细的论述，和AM的原则一样，我们在描述这组实践时，将会注重于建模的过程，这样你可以从另外一个角度来观察这些已或XP采用的素材。
财务的数字化转型如何进行?
对于财务数字化转型，有以下九种思维方式可以帮助企业进行转型： 创新思维：财务数字化转型需要创新思维，领导者需要鼓励员工提出的新想法和方法，以及寻找最优秀的解决方案。 数据驱动思维：企业需要采用数据驱动的决策方法和思维方式。随着数据越来越丰富和累积，数据在管理当中的价值将会更加重要。
对众多国内企业而言，如何披荆斩棘，越过寒冬，实现智能费控管理、降本增效，提升自身发展韧性，财务数字化转型升级势在必行。
面板呈现 CPU 使用率、内存使用率、上传和下载流量的实时数据，同时下方显示系统运行状况。还可通过鼠标点击查看系统录入时间、IP、操作系统、内置存储、内存、CPU、服务器用途等详细信息，展示税收信息化建设的硬件设备基础。
财务数字化转型是指将传统的财务管理和业务流程通过信息技术手段进行全面升级、优化和改造的过程。这一过程旨在实现数据自动化采集、处理和分析，以提升财务决策的精准性和效率。详细来说，财务数字化转型涉及多个层面的变革。首先，它意味着从手工操作向数字化处理的转变。
数字化企业有哪些特点
1、数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造出捕捉利润，建立新的、强大的客户和员工价值理念。最重要的是，数学化企业应当具有独特性。
2、数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造出捕捉利润，建立新的、强大的客户和员工价值理念。最重要的是，数学化企业应当具有独特性。数字化企业在内部和外部运营中使用技术作为竞争优势的组织。
3、数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造出捕捉利润，建立新的、强大的客户和员工价值理念。最重要的是，数字化企业应当具有独特性。
4、供应链优化：通过数字化的供应链管理系统，企业可以实现供应链的可视化和智能化，有效降低库存成本和运输成本。精益化管理 数据分析与追踪：数字化转型使企业能够借助数据分析工具，对业务绩效指标进行实时追踪和分析，包括销售、库存、生产和供应链等领域，从而快速发现和解决问题，持续改进业务流程。
5、智能决策化：通过大数据分析和人工智能技术，数字化网络化智能化制造可以对生产过程进行实时监测、分析和预测，提供更准确的决策支持。这有助于优化生产计划、提高资源利用效率和降低生产成本。 高质量与可靠性：通过数字化网络化智能化制造，企业可以实现对生产过程的全程监控和质量控制。
数据模型之概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型
逻辑数据模型是数据建模的第二阶段产物，基于概念数据模型进一步细化和精炼，考虑数据的完整性、一致性和安全性等方面。逻辑数据模型怎么表示 逻辑数据模型也使用实体关系图（ER）或统一建模语言（UML）等形式表示。
数据建模在数字化系统建设中扮演核心角色，涉及概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型的构建。这三种模型旨在提升沟通效率，确保系统的规范性和架构一致性。让我们逐一了解它们： 概念数据模型是数据建模的起点，它基于需求分析，抽象和定义业务中的实体和关系，不涉及技术实现，是业务逻辑的抽象表达。
数据模型有：概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。数据模型（DataModel）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
在数字化转型的浪潮中，数据建模是构建高效信息系统的关键步骤。本文将深入解析概念数据模型（CDM）、逻辑数据模型（LDM）和物理数据模型（PDM），揭示它们在数据库设计中的核心地位和相互作用，帮助你理解这个过程的每一个阶段。
好书推荐《下一代财务》财务数字化转型的组织保障
一是财务数字化转型的组织保障 ：企业需要在管理层面上理解数字化转型，重视组织架构的问题，否则将阻碍数字化转型价值的实现。二是组织架构转型的影响因素 ：包括技术因素和组织因素。
企业的业务领导和技术部门的联系是否紧密，是衡量数字化领导力的方式之一。原因在于，企业数字化技术和业务的整合程度，决定了在数字化转型中的不同战略选择，进而影响数字化转型的效果。当财务组织青睐于使用技术而与业务结合不紧密时，则容易发展偏离正常轨道，达不到预期效果。
推进下一代广播电视网建设、卫星直播广播电视、地面数字电视推广应用、广播覆盖传输数字化、高清晰度电视、城镇数字影院、国产影视剧及影视动画、纪录片等重大产业项目。基本建成全国城市数字影院覆盖网络。大力发展移动多媒体、网络广播电视等新媒体新业态，加快移动多媒体广播电视的全国运营。
好书推荐《下一代财务》会计人员如何应对财务转型不安感
企业层面 ： 首先 ，应增强基层会计人员的危机感与未来转型方向的引导。增强职业危机感，形成长期的自我提升、自我学习的惯性。
运营管理及支撑技术人员是财务共享服务组织的核心，他们的稳定与否直接关系到财务共享服务中心应对风险的能力。这种人群具有技能差异化、收入水平较高、追求更高发展空间、组织创造性强等特点。他们的绩效相对运营业务人员而言隐蔽很多。
本书简介 ：本书以财务共享服务的理论与实践为主题，展示了未来财务变革与财务转型的发展趋势，提出了全球经济一体化背影下的全球财经管理模式，以及财务共享服务是企业财务变革与财务转型的必经之路。其中财务共享理论与共享实践的结合是极有价值的部分。
此刻，关于数字化企业财务边界模型的讨论接近尾声。借助2021年中国企业财务数字化现状及未来展望，我们希望为您展现了培训的真正价值。非常感谢您的阅读，如有其他问题，欢迎随时与我们交流。
