对于那些致力于提高员工绩效和满意度的企业来说，企业数字化基础能力建设是一个必不可少的工具。让我们一起深入了解企业数字化建设方案及其在企业中的实际应用。
本文目录一览：
- 1、企业要在哪些方面实现数字化?
- 2、存量时代下,企业建设数字化能力需要从哪些维度进行?
- 3、质量数字化建设中质量管理系统需要具备的5大基础能力
- 4、从赋能客户到成就客户,新一代CDP系统需要“AI-ready”
- 5、数字化转型的新型能力建设包括但不限于
- 6、揭秘华为数字化转型框架:1套方法、4类场景、3个平台能力
企业要在哪些方面实现数字化?
1、企业实现数字化转型需系统推进以下核心方面，覆盖战略、运营、技术及组织全维度： 战略与组织变革 顶层设计：制定清晰的数字化战略目标（如降本增效、客户体验升级），将数字化纳入企业核心战略，高层亲自推动并配置专项资源。
2、数据化过程 一切业务数据化：企业需要将所有业务过程转化为可记录、可分析的数据。这包括收集、整理、存储业务过程中产生的各种数据，如销售数据、生产数据、财务数据等。一切数据业务化：将已经收集到的数据作为生产资料，融入业务价值的创造过程。
3、优化业务流程 通过数字化工具和技术，企业可以优化现有的业务流程，减少冗余，提高效率。例如，利用数据分析工具来改进决策过程，或通过自动化技术来简化操作。 升级技术基础设施 企业需要投资于现代化的IT基础设施，以支持数字化转型的需求。
4、信息化是企业实现数字化和智能化的基础。企业要实现信息化，可以从以下几个方面入手：建立信息管理系统：企业可以引入电子邮件、办公自动化系统（OA）、企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等系统，以实现对信息的有效管理和流转。
5、用价值思维重构市场定位 在数字化转型的过程中，企业首先需要明确自身的市场定位，而市场定位的焦点在于用户价值定位。这意味着企业需要重新审视自己的产品或服务，明确它们的目标客户群以及这些客户的核心需求。
6、明确数字化建设目标 企业首先需要明确数字化建设的目标，这包括提高运营效率、优化客户体验、增强决策能力等。目标应具体、可量化，以便在后续过程中进行评估和调整。
存量时代下,企业建设数字化能力需要从哪些维度进行?
充分利用人工智能、大数据、短视频等数字化技术，借助外部专业数字化售后服务商的能力经验，搭建一套自身的数字化售后服务管理体系，如实行售后服务可视化、工单智能派发管理、售后知识库的创建、存储、检索甚至智能推荐，通过现场服务、远程、自助服务相结合来解决售后服务效率低成本高的问题。
未来，圈量将继续深耕私域流量营销领域，让微信营销人员能够快速上手，成为好用、易用、更智能化的软件。同时，开发更多全链路场景的高级应用，实现全体系自动化营销的能力。通过不断优化和升级产品功能，圈量SCRM将为企业全域增长营销赋能，助力企业在存量时代实现数字化转型和可持续发展。
综上所述，存量竞争时代下布局私域已成为企业生死攸关的关键举措。企业需要顺应市场形势和用户需求的变化，积极拥抱私域流量和数字化转型；需要采取一系列措施来构建和完善私域流量池；需要借助专业工具和手段来***运营和提升效率；需要不断探索和创新私域运营的新模式和新方法。
数字化智能化转型的必然趋势 数字化智能化已经成为建筑行业转型升级的必然趋势。对于施工企业来说，要抓住这一机遇，积极拥抱数字化智能化转型，不断提高自身的竞争力和市场地位。通过数字化智能化技术的应用，施工企业可以实现对施工过程的实时监控和数据分析，优化施工流程，提高施工效率和质量。
第一，行业发展增量放缓，企业需要提升自身用户运营能力来面对存量困境。第二，消费者的洞察力缺失，企业需要提升用户数据建设与分析能力。第三，线上线下触点和用户数据无法联通做整合分析，企业需要提升用户触点精细化运营能力。
质量数字化建设中质量管理系统需要具备的5大基础能力
1、综上所述，质量数字化建设中，质量管理系统需要具备的5大基础能力包括灵活性、可追溯性、风险管理过程、开放性和仪表盘。这些能力共同构成了质量管理系统的核心竞争力，为企业实现质量目标提供了有力保障。
2、基础知识与能力 熟悉质量管理体系：所有质量岗位（SQE、CQE、PQE）都需要熟悉ISO 900IATF 16949等国际质量管理体系标准，理解质量管理的基本概念、原则和流程。了解行业标准：根据所在行业的特点，学习并掌握相关的国家或行业标准，如ASQ（美国质量学会）的标准和指南。
3、稳定的IT基础设施是企业数字化转型的支撑平台。这包括稳定的网络环境、足够的计算资源、高效的存储系统等。只有具备这些条件，企业才能确保数字化应用的顺畅运行和高效协同。具备数字化技能的员工 员工是企业数字化转型的执行者。
从赋能客户到成就客户,新一代CDP系统需要“AI-ready”
1、新一代CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）系统正逐步从单纯的赋能客户向成就客户转变，这一转变的核心在于CDP系统需要具备“AI-ready”的能力，即能够无缝集成并优化AI技术的应用，从而为企业提供更强大的数据洞察和决策支持。
2、在当今数字化时代，AI赋能CDP系统已成趋势，CDP作为企业数字化基础建设，其核心在于采集、整合和管理企业的一方数据，实现精准客户洞察与个性化消费者体验。AI与CDP的结合不仅提升CDP本身的AI能力，也让传统CDP系统实现飞跃性转变，满足未来业务需求。AI与CDP的融合主要体现在以下几个方面。
数字化转型的新型能力建设包括但不限于
1、数字化转型的新型能力建设包括但不限于：数据驱动能力、数字化技术能力、业务创新能力，以及组织变革能力。首先，数据驱动能力是数字化转型的核心。在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资源之一。通过数据的收集、分析和利用，企业能够更精准地洞察市场需求，优化业务流程，提升决策效率。
2、组织架构和文化转变：适应数字化转型的需要，改进组织结构、流程和文化，培养数字化素质和创新意识，激发员工的积极性和创造力。数字化转型不仅是一种技术上的变革，更是一种战略上的转变，要求企业在技术、人才、管理等多个层面进行全面升级，以适应快速变化的数字经济时代。
3、数字基础设施、开发能力、安全保障。数字化转型新型能力体系主要包括数字基础设施、开发能力、安全保障三个层次方面，建设的总体框架主要包括新型能力的识别、新型能力的分解与组合、能力单元的建设、新型能力的分级建设等内容，系统阐释新型能力体系建设的主要方法。
4、转能力——新型能力构建 企业需要在能力模块化、数字化和平台化的基础上，实现能力与业务的解耦，加强对价值创造和传递的支持，从刚性固定的传统能力系统向柔性数字能力系统转变。
5、数据价值化：包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。数字经济核心产业 十四五规划提出了数字经济的七大重点产业，分别为云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
揭秘华为数字化转型框架:1套方法、4类场景、3个平台能力
1、综上所述，华为数字化转型框架通过1套方法、4类场景、3个平台能力的有机结合，为企业数字化转型提供了全面、系统的指导。企业可以根据自身情况，借鉴这一框架，推动数字化转型的深入发展。
2、GDE平台涉及网络规建、维优、运营、数字业务等多个领域，可以归纳为“1+4+N”架构。其中，“1”是基于云原生的统一GDE平台，“4”是四种能力（数据共享、智能进作业流、能力共享、自主开发），“N”则是指华为GDE平台可以赋能运营商和其合作伙伴自主开发，实现多个应用场景的创新。
3、华为的数字化转型框架中的数字化转型规划部分，通过“5看法”描绘愿景、企业架构方法设计蓝图以及“3定法”规划举措和项目，形成了一个全面、系统的方***。这一方***不仅能够帮助企业明确数字化转型的方向和目标，还能够指导企业制定具体的实施计划和项目，确保数字化转型工作能够取得实效。
总的来说，企业数字化基础能力建设对于企业的成功起到了不可或缺的作用。我们通过企业数字化建设方案进一步阐明了其重要性。如果您对此还有任何疑虑或想法，期待与您的交流。
